성공을 즐기자

이미지를 캡쳐하고 이를 불러오기위해서 방법을 찾아보다가 aws s3을 이용해 서버에 올리고 받을 수 있다는 것을 찾을 수 있었다. https://velog.io/@jeong-god/Python%EA%B3%BC-AWS-S3%EC%97%B0%EB%8F%99%ED%95%98%EA%B8%B0 Python과 AWS S3연동하기 Python과 AWS S3연동하기 velog.io 해당 포스팅을 통해 s3 버켓을 만들고 policy를 생성하였다. 그러다가 S3 Action Does Not Apply to any Resources Error 에러가 발생해서 아래 주소에서 알려준 방법을 통해 해결하였다. https://bobbyhadz.com/blog/aws-s3-action-does-not-apply-to-resourc..

model_func를 변경시켜 몇명의 얼굴이 detect되었고 출석한 학생의 label과 출석하지 않은 학생의 레이블을 출력하도록 코드를 만들었다. 이 사진이 캡처본이고 DB에는 남자연예인과 한소희, 그리고 다른 여자 연예인이 있었다. 그러나 이 모델을 이 사진에서 2명의 얼굴만이 detect되었고 그마저도 identification에서 틀렸다. (DB에 있는 다른 여자인물이라고 예상했다) 그래도 일단 먼저 웹서비스 구현을 위해서 출석되었다고 나온 라벨을 어떻게 이용자에게 알려줄건지 생각하고 구현하고있다. 모델 성능이 말이 안나오게 안좋다. fine tuning, esr gan을 찾아 모델 성능을 향상 시켜봐야겠다. 성능의 절실함을 느낄 수 있었다. # 캡쳐 # /checks @blue_check.rou..

DB에 저장된 학생들 값을 조회하는 함수를 만들었다. 처음 pymongo의 find함수를 이용하여 불러왔을 때 한글은 깨져있고 _id와 다른 여타 값들도 들어있어서 수정이 필요했다. 여러번의 수정을 거쳐 코드가 완성되었다. Student의 0번째에는 stduentIdx를 위해 idx값이 저장되어있다. 그러므로 1번째부터 사전형태로 갖고오록 만들었다. 그후 반환형은 jsonify를 이용했다. 반환형! 한글도 안깨졌고, 내가 원하는 형태로 반환되었다. 기분 좋다.