4-1/인공지능응용시스템 2

[코랩]프로pro구매(현재 colab의 사용량 제한으로 인해 GPU에 연결할 수 없습니다.)

과제를 하고 팀프로젝트를 하려고 코랩을 돌리다보니 GPU 할당량을 초과했다고 자꾸만 나온다. 그래서 구매했다. 미국의 주소가 필요한데 https://velog.io/@huttzza/Colab-Pro-%EA%B3%84%EC%A0%95-%EA%B2%B0%EC%A0%9C%ED%95%98%EA%B8%B0 Colab Pro 계정 결제하기 Colab은 무료로 사용할 수 있지만 자꾸만 GPU를 3시간마다 끊어버리고 하루 있다가 사용하라고 해서.. 자꾸 서터레스가 쌓인다..환경문제로 결과를 도출하지 못하는 건 짜증나니까, 시간은 금이라 velog.io 여기 글의 주소를 사용해서 구매했다. 가격은 한화로 13,017원이다. (2022년 5월 17일 기준) (비싸..)

Model Parameters와 Hyperparameter의 차이점

Model Parameters는 학습이 가능하다. 모델이 돌아가면서 스스로 train dataset에 따라서 변경해가며 최적의 Model Parameter값을 찾아가는 것이다. ( loss function의 값이 최소가 되도록 Model Parameter값을 변경하는 과정을 optimization이라고 한다.) 예를 들어 linear regression에서 y = ax + b를 만들 때 a와 b를 Model Parameter 라고 한다. 보통 세타로 표현한다. a는 weights라고 불리며 b는 bias를 의미한다. b는 x와 곱해지지않고 원점을 지나가지않게 해준다. Hyperparameter는 user가 결정한다. 모델이 결정하는 것이 아니라 사람의 choice이다. 예를 들어 K-NN에서 K가 Hyp..